Почему Hermes Agent?
В феврале 2026 года я впервые услышал про OpenClaw, open-source фреймворк для создания личного ИИ-ассистента.
OpenClaw был очень популярен: многие пробовали установить его и использовать для личных задач: работы, личных дел, автоматизации. На GitHub у OpenClaw было уже около 200 тысяч звёзд, а Hermes Agent только вышел и набирал первые тысячи звёзд. Оба проекта росли стремительно.
Установка на VPS
Я пробовал разворачивать OpenClaw и Hermes Agent на VPS-сервере и подключал их к своему мессенджеру.
И у OpenClaw, и у Hermes Agent есть настройки для подключения к мессенджеру. Но путь настройки, который мне пришлось пройти, оказался разным.
Почему не OpenClaw
OpenClaw требовал больше настроек изначально. Нужен Node.js, ручная конфигурация gateway, настройка каналов вручную. Плюс нужно было написать код для рабочего агента и подключения к мессенджеру. То есть нужны технические знания, чтобы собрать такого агента с нуля.
Почему Hermes Agent
С Hermes Agent это был шаг вперёд: просто указать API-ключ от LLM-провайдера и выбрать платформу, к которой будет подключение. Пошаговый setup wizard, где ты вводишь ключ и выбираешь мессенджер.
Это был очень простой процесс, хотя настройки были похожими. Но сама задача была намного проще.
Но простой setup был только началом. Главное было в том, как Hermes Agent работает дальше.
Мне понравилась сама модель работы Hermes Agent. Агент запоминает контекст между сессиями: хранит информацию обо мне в файле user.md и ведёт заметки в файлах памяти. При переключении между сессиями он не теряет контекст: помнит, кто я, что мы делали и о чём говорили.
У OpenClaw этого не было изначально. Память между сессиями появилась позже и только через сторонние плагины, например Mem0. То есть агент забывал всё после каждого разговора, если не ставить дополнительный плагин. Для меня это было ключевое отличие, и оно сразу привлекло.
Ещё одна идея, которая мне понравилась: Hermes Agent создаёт скиллы из повторяющихся действий. Если я несколько раз делаю одно и то же, агент замечает это и сохраняет процедуру как навык. В следующий раз он уже не идёт по шагам с нуля, а использует готовый скилл. Агент становится умнее, чем дольше ты с ним работаешь. И это не сторонний плагин. Это встроено в сам фреймворк.
Популярность
На GitHub у OpenClaw звёзд больше, около 388 тысяч против 237 тысяч у Hermes Agent. OpenClaw запустили на три месяца раньше, он успел собрать огромную аудиторию.
Но звёзды на GitHub это внимание, а не использование. Человек нажал кнопку и забыл. Более честная метрика: сколько токенов люди реально тратят через агент каждый день. И здесь картина другая.
В мае 2026 года Hermes Agent обогнал OpenClaw по дневному потреблению токенов на OpenRouter и занял первое место. С тех пор разрыв только растёт: Hermes держит лидерство, а OpenClaw опустился ниже.
Звёзды считают один раз. Токены считают каждый день. И по второй метрике Hermes Agent уже давно впереди.
Как я использую Hermes Agent сегодня
Сейчас Hermes Agent работает у меня и в рабочих задачах, и в личных. Я строю на его основе пайплайны разработки сайтов и разных сервисов. Агент помогает мне с планированием, отслеживанием задач и подготовкой подборок новостей на основе моих интересов и целей.
Получается, что Hermes не просто выполняет разовые команды. У него есть вся информация обо мне: чем я занимаюсь, что мне интересно, какие цели ставлю. Поэтому он действует в контексте этих данных, предлагает то, что релевантно именно мне, а не выдаёт generic-ответы.
Этот блог, который вы читаете, тоже построен с помощью Hermes Agent. Агент пишет код, деплоит, помогает с инфраструктурой. Но тексты мои. Я пишу их сам: делюсь опытом, ошибками, выводами. Агент это инструмент, а не автор.
Это второй пост в блоге, про то, зачем мне вообще нужен ИИ-агент. Дальше буду рассказывать конкретнее: что работает, что нет, и какие грабли собрал.